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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoROESE, A. D.; ZEVIANI, W. M.; OLIVEIRA, H. N. de; SILVA, C. J. da. Occurrence period, severity and management of powdery mildew and rust in Jatropha curcas. Summa Phytopathologica, v. 44, n. 3, p. 274-277, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  07/05/2015
Data da última atualização:  28/03/2023
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  GONZAGA, A. DOS S.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; HRUSCHKA, E. R.
Afiliação:  ANDRÉ DOS SANTOS GONZAGA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; EDUARDO RAUL HRUSCHKA, Cientista-chefe da Big Data, São Paulo, SP.
Título:  Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:  p. 41-70.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Pesquisadores da área de melhoramento genético possuem cada vez mais acesso a dados genéticos e genômicos e demandam por um método ou ferramenta robusta que atendam às suas necessidades na descoberta de conhecimento.
Palavras-Chave:  Mineração de dados.
Thesagro:  Economia; Genética; Identificação; Pecuária.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1014978/1/MineracaoDadosIdentificar.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE22912 - 1UPCPL - DDPROCI-2014.00232GON2014.00232
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